Inteligencia Artificial – Educación
Análisis de enfoques de publicaciones académicas en Uruguay
DOI:
https://doi.org/10.48163/rseus.2026.14173-97Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação, publicações acadêmicas, UruguaiResumo
Este estudo investiga as abordagens para analisar a relação entre Inteligência Artificial-Educação e sua relevância no ecossistema de publicações acadêmicas no Uruguai. Por meio de uma revisão sistemática da literatura, 67 documentos publicados entre 2021 e 2026 foram selecionados e submetidos à análise de conteúdo qualitativa. Os resultados mostram que a abordagem predominante é a IA na educação, enquanto a Educação em tecnologia de IA e a Educação em ética da IA são escassas. Além disso, o estudo constatou a ausência total de menções à IA e à educação. Embora as descobertas sejam analisadas principalmente sob a perspectiva do Uruguai, elas também são interpretadas no contexto global e sob as perspectivas acadêmica e de políticas públicas relacionadas à IA-Educação. A análise dos resultados do estudo também levanta diversas questões-chave que são cruciais para pesquisas futuras, a fim de explorar ainda mais as descobertas.
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Referências
Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. (2024). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 – 2030.
Castleberry, A., Nolen, A. (2018). Thematic analysis of qualitative research data: Is it as easy as it sounds? Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 10(6), 807–815. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2018.03.019
Doroudi, S. (2023). The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33, 885-928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2
Goldstein, I. Papert, S. (1977). Artificial intelligence, language, and the study of knowledge. Cognitive Science, 1 (1), 84–123. https://doi.org/10.1016/S0364-0213(77)80006-2
Kolodner, J. (2004). The learning sciences: Past, present, future. Educational Technology, 44(3), 34–40. https://www.jstor.org/stable/44428906
Marín, V. (2022). La revisión sistemática en la investigación en Tecnología Educativa: observaciones y consejos. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 13, 62-79.
Newell, A., Shaw, J., Simon, H. (1958). Elements of a theory of human problem solving. Psychological Review, 65(3), 151. https://doi.org/10.1037/h0048495
Newman, M., Gough, D. (2020). Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application. En O. Zawacki-Richter, M. Kerres, S. Bedenlier, M. Bond, K. Buntins (Eds.), Systematic Reviews in Educational Research (pp. 3-22). Springer.
Nilsson, N. J. (2009). The quest for artificial intelligence. Cambridge University Press.
Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for Education: The Role of Education and Ethics in National AI Policy Strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2
Self, J. (2016). The birth of IJAIED. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), 4–12. https://doi.org/10.1007/s40593¬015¬0040¬5
Thomas, D. (2006). A general inductive approach for analyzing qualitative evaluation data. American Journal of Evaluation, 27(2), 237–246. https://doi.org/10.1177/1098214005283748
White, M., Marsh, E. (2006). Content analysis: A flexible methodology. Library Trends, 55(1), 22–45. https://doi.org/10.1353/lib.2006.0053
Wiese, L., Patil, I., Schiff, D., Magana, A. (2025). AI ethics education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100405
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