Inteligencia Artificial – Educación

Análisis de enfoques de publicaciones académicas en Uruguay

Autores/as

  • Juan Manuel Sarochar UDE

DOI:

https://doi.org/10.48163/rseus.2026.14173-97

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Educación, publicaciones académicas, Uruguay

Resumen

El estudio indaga cuáles son y qué relevancia presentan los enfoques de análisis del binomio IA-Educación que están presentes -y los que no- en el ecosistema de las publicaciones académicas realizadas en Uruguay. Mediante la aplicación de un proceso metodológico de revisión sistemática de la literatura, se llegó a la selección de un total de 67 documentos, publicados entre los años 2021 y 2026, los cuales fueron sometidos a un proceso cualitativo de análisis de contenido. Los resultados muestran que el enfoque de análisis del binomio IA-Educación claramente predominante es el de IA en educación, mientras que los enfoques Educación en técnica de la IA y Educación en ética de la IA se encuentran presentes de manera exigua. Asimismo, se halló que un enfoque en particular, el de IA y educación se encuentra absolutamente ausente. Los resultados que el estudio reveló, si bien son analizados principalmente desde la realidad propia del Uruguay, también son interpretados en el contexto del escenario global y desde perspectivas tanto académicas como de políticas públicas en relación a la IA-Educación. En el análisis de los resultados del estudio también se llega al planteamiento de algunas interrogantes clave, que son de fundamental importancia atender en futuras investigaciones para profundizar en los hallazgos realizados.

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Referencias

Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. (2024). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 – 2030.

Castleberry, A., Nolen, A. (2018). Thematic analysis of qualitative research data: Is it as easy as it sounds? Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 10(6), 807–815. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2018.03.019

Doroudi, S. (2023). The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33, 885-928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2

Goldstein, I. Papert, S. (1977). Artificial intelligence, language, and the study of knowledge. Cognitive Science, 1 (1), 84–123. https://doi.org/10.1016/S0364-0213(77)80006-2

Kolodner, J. (2004). The learning sciences: Past, present, future. Educational Technology, 44(3), 34–40. https://www.jstor.org/stable/44428906

Marín, V. (2022). La revisión sistemática en la investigación en Tecnología Educativa: observaciones y consejos. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 13, 62-79.

Newell, A., Shaw, J., Simon, H. (1958). Elements of a theory of human problem solving. Psychological Review, 65(3), 151. https://doi.org/10.1037/h0048495

Newman, M., Gough, D. (2020). Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application. En O. Zawacki-Richter, M. Kerres, S. Bedenlier, M. Bond, K. Buntins (Eds.), Systematic Reviews in Educational Research (pp. 3-22). Springer.

Nilsson, N. J. (2009). The quest for artificial intelligence. Cambridge University Press.

Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for Education: The Role of Education and Ethics in National AI Policy Strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2

Self, J. (2016). The birth of IJAIED. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), 4–12. https://doi.org/10.1007/s40593¬015¬0040¬5

Thomas, D. (2006). A general inductive approach for analyzing qualitative evaluation data. American Journal of Evaluation, 27(2), 237–246. https://doi.org/10.1177/1098214005283748

White, M., Marsh, E. (2006). Content analysis: A flexible methodology. Library Trends, 55(1), 22–45. https://doi.org/10.1353/lib.2006.0053

Wiese, L., Patil, I., Schiff, D., Magana, A. (2025). AI ethics education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100405

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Publicado

2026-10-14

Cómo citar

Inteligencia Artificial – Educación: Análisis de enfoques de publicaciones académicas en Uruguay. (2026). Revista Sudamericana De Educación, Universidad Y Sociedad, 14(1), 73-97. https://doi.org/10.48163/rseus.2026.14173-97

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